GLM-5.2

대화입력: 텍스트출시일 2026. 6. 16.

제작사 Z.ai (Zhipu AI) · 중국 · z.ai

코딩 벤치마크 Opus급, 캐싱 시 46% 비용

사용 방법

model: "zhipu/glm-5.2"

이 모델을 상한으로 두고 절감하기

어려운 질문만 이 모델로 보내고 쉬운 건 더 싼 모델로 내려보냅니다. 목표 절감률(0~0.8)을 정하면 실제 절감이 목표에 수렴하도록 라우터가 조절해요.

{
  "model": "celon/auto",
  "celon": {
    "anchor": "zhipu/glm-5.2",
    "savings_target": 0.4
  }
}

모델을 직접 지정하면 그 모델로만 나가고 절감은 적용되지 않습니다.

컨텍스트

1.0M

최대 출력

131K

입력 $/1M

$0.85

출력 $/1M

$2.68

기능

도구 호출JSON

서빙 프로바이더

DeepInfraNovitaFireworksFriendliW&B Inference

제공 업체

같은 모델을 제공하는 업체별 단가·지연·업타임입니다. Celon은 이 중에서 매 요청마다 가장 빠르고 저렴한 곳으로 라우팅합니다. 행을 누르면 리전·데이터 정책까지 자세히 볼 수 있어요.

제공사 지표 불러오는 중…

벤치마크 품질 점수와 업체별 실측 속도입니다.

Epoch 지능 지수벤치마크 50개 이상 종합

151.6

GPQA Diamond박사급 과학 문제

91.9%

AIME수학 경시 문제

86.4%

SWE-bench Verified실제 GitHub 이슈 해결

78.7%

SciCode과학 코드 생성

50.5%

ARC-AGI-2추상 추론

22.8%

SimpleQA Verified사실 정확도

38.1%

각 모델의 최고 추론 설정 기준입니다. 측정되지 않은 벤치마크는 표시되지 않습니다.

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